
AI (人工智慧)的開發與應用所需的大量資料中心建設,正推升電力需求,導致供需日益吃緊...
根據《日經》報導,AI (人工智慧)的開發與應用所需的大量資料中心建設,正推升電力需求,導致供需日益吃緊,國際科技企業紛紛以「電力優先(Power First)」為口號,開始自行投入發電設施建設。《日經》指出,美國預估至 2030 年新增的電力需求中,有一半將來自資料中心,而設備要接上輸電線、獲得電力供應,通常需等待 1 至 3 年,「在資料中心高度集中的維吉尼亞州北部,等待時間甚至長達 7 年」。
以下為《日本經濟新聞》全文報導:
AI 能否取得足夠電力 供需緊張動搖能源秩序
圍繞人工智慧(AI)的霸權競爭,正動搖資源與能源的國際秩序,並改變全球權力結構。到了 2026 年,這股浪潮預料將變得更大、更快。
輸電線接軌,美國最長須等待 7 年
「最大的限制在於電力——」
當被問及 AI 將在多大程度上改變世界時,美國科技巨頭的經營者們不約而同地發出警訊。原因在於,AI 的開發與應用所需的大量資料中心建設,正推升電力需求,導致供需日益吃緊。
在美國,預估至 2030 年新增的電力需求中,有一半將來自資料中心。設備要接上輸電線、獲得電力供應,通常需等待 1 至 3 年;而在資料中心高度集中的維吉尼亞州北部,等待時間甚至長達 7 年。
科技企業以「電力優先(Power First)」為口號,開始自行投入發電設施建設。美國微軟決定讓 2019 年停止運轉的三哩島核能發電廠 1 號機(賓夕法尼亞州)重新啟用,並簽訂為期 20 年的電力採購合約。原訂 2028 年重新運轉,目前正研議提前一年啟用。
美國總統川普 7 月表示「必須在與中國的競爭中取勝」,並發布總統令,以確保 AI 領域的競爭力。聯邦能源管理委員會(FERC)也將在 2026 年 4 月底前,制定新的規則,在聯邦層級加速輸電線接軌流程。
在愛爾蘭都柏林周邊,由於電力容量不足,資料中心的輸電線接軌申請已暫停受理,預計停到 2028 年。變壓器、燃氣渦輪等電力設備,從下單到交付往往需等待數年。
英國研究機構伍德麥肯錫(Wood Mackenzie)推算,日本的電力需求至 2040 年將增加 20%,其中資料中心用電占比,將從目前的 2% 提升至 2034 年的最高 7%。「要制霸 AI,首先必須掌握電力」——日本也不例外。
經濟安全的重要性升高,戰略亟需重新檢討
這些限制的根源相當深層。電動車(EV)與風力發電機的馬達、儲能電池、輸電線、半導體等電力與能源基礎設施所不可或缺的「關鍵礦物」爭奪戰,正為 AI 霸權競爭投下陰影。
國際能源總署(IEA)於 11 月發布的最新版《世界能源展望》,揭示了令人震撼的分析結果。在調查的 20 種關鍵礦物中,包括稀土、鈷、鋰等,有 19 種在精煉後的市場占有率上,中國平均掌握約 70%。
所謂「精煉」,是指從礦石中去除雜質、提高純度的製程。從原料、技術到產品,整個供應鏈皆受到中國的強力掌控。即使美國圍堵最先進的 AI 半導體,中國仍握有多張足以牽制美國的牌。
七大工業國(G7)已在 6 月的高峰會上,就確保關鍵礦物穩定供應的行動計畫達成共識。2026 年起,供應來源多元化與投資促進將進入實際執行階段。
日本則在 2 月制定了能源戰略的中長期指針《能源基本計畫》,提出以再生能源與核能等去碳電源,確保 6 至 7 成電力供應的目標。然而,內外部社會環境的快速變化,正動搖該計畫的前提基礎。
在國際能源市場加速分裂、各國傾向以本國利益為中心的情勢下,從經濟安全角度出發,重新檢視並調整具備彈性的能源戰略,已成為不可或缺的課題。
(圖片來源:三立新聞)










