假如我們知道有部分的人永遠沒辦法被電話民調給訪問到，那我們有辦法推估這群人的比例，甚至推測他們比較支持泛藍還泛綠嗎？當然，這方面的推估與計算，一直是各家民調公司老闆的拿手絕活與多年經驗。我在這邊只提出一個最簡單的數學估計方法與驗證。

進一步分析「假新聞」的關聯議題，可發現前五大關聯詞為「提案」「邱志偉」「假消息」「散播」與「民進黨立委」，顯示這波話題熱度相當聚焦於民進黨立委邱志偉提案，「假新聞罰三天」已成網路最新流行語。

盤點資料這個動作，不僅僅是釐清資料有無而已，同時也是在檢視企業本身於資料科學/人工智慧時代來臨時的體質優劣，建議企業主們無論如何都應該嘗試著盤點公司內部所有的資料，從電子化到紙本，從交易記錄到活動企劃文件，從擁有的到想要的，這將會是企業未來發展的重要戰略資源。

無論在學術界或是在民意調查實務界，各家高手都有各種分配這些未決定選民的方式，比較符合學說的做法是觀察這些選民上次投給誰、政黨認同比較支持誰、或是在特定重大政策上跟哪一位候選人比較接近，然後透過回歸模型或決策樹模型來分派這些未決定選民。但在上面這三個例子中，假如只看手上的資料，那這些未決定選民透過甚麼統計模型去分派，都不可能分派到百分之百給民進黨的。但這確實在選舉日發生了。