AI愈來愈聰明　企業卻還賺不到錢？夏季達沃斯開始討論真正的下一個挑戰

世界經濟論壇（WEF）指出，全球企業導入AI的速度前所未見，但真正因為AI大幅提升競爭力、改善獲利的企業，卻沒有想像中那麼多。

 

兩年前，全世界第一次見識到ChatGPT的能力。

 

去年，企業最怕的是錯過AI，董事會、執行長幾乎都在問同一個問題：「我們有沒有AI？」

 

到了今年夏季達沃斯論壇，大家終於開始問另一個更現實的問題：

 

「AI到底替公司賺了多少錢？」

 

世界經濟論壇（WEF）指出，全球企業導入AI的速度前所未見，但真正因為AI大幅提升競爭力、改善獲利的企業，卻沒有想像中那麼多。

 

問題不是AI不夠厲害。

 

而是很多公司，根本沒有真正改變。

 

不少企業認為，只要買了ChatGPT企業版、導入AI助理，甚至要求員工每天使用AI，公司就算完成AI轉型。

 

但實際情況往往不是如此。

 

一份公文，還是要層層簽核。

 

一個決策，還是要開好幾次會。

 

部門之間的資料依然各自存放，彼此無法共享。

 

流程沒有改。

 

管理方式沒有改。

 

績效考核（KPI）沒有改。

 

AI再聰明，也只能待在舊制度裡，做一些整理文件、摘要內容、回答問題的工作。

 

論壇上一位企業主管分享，公司投入大量資金導入AI，希望改善客服與生產管理，最後卻發現，最大的問題不是AI，而是企業自己的資料凌亂、流程複雜，各部門各自為政，AI根本拿不到完整資訊，自然也發揮不了真正價值。

 

這也是今年夏季達沃斯反覆出現的一個共識。

 

AI最大的挑戰，已經不是模型，而是管理。

 

過去兩年，全球比的是誰的AI模型更強。

 

現在開始，比的是哪一家企業願意重新設計自己的工作方式。

 

組織是否需要重新分工？

 

決策流程能不能縮短？

 

主管還需要核准每一件小事嗎？

 

員工每天花在重複行政工作的時間，是否可以交給AI？

 

真正需要改變的，其實不是電腦。

 

而是企業自己。

 

世界經濟論壇形容，AI就像汽車已經發明出來，但很多企業現在才發現，道路、交通號誌、停車場都還沒有蓋好。

 

沒有新的制度，再好的汽車，也跑不起來。

 

AI也是如此。

 

它不是一套新的軟體。

 

更像是一位能力遠超一般員工的新同事。

 

如果企業仍用二十年前的組織、流程和管理方式，再厲害的AI，也只能變成一個很會聊天、很會寫報告的工具。

 

從今年夏季達沃斯的討論可以看出，全球AI競賽已經進入第二階段。

 

第一階段，比的是誰做得出AI。

 

第二階段，比的是誰敢重新打造自己的企業。

 

未來真正拉開差距的，未必是擁有最強AI的公司。

 

而是最早改變組織、流程、決策與管理方式，把AI真正變成競爭力的企業。