
一支機械手臂照著固定座標重複取放,已經不是AI時代的機器人了。8月19日自動化展裡,達明機器人把機械手臂裝上眼睛、空間理解與AI模型,讓它自己找位置、搬伺服器、認識陌生設備,甚至把模擬世界學到的動作帶進真正的產線。
達明機器人在台北國際自動化工業大展一次端出AI智動物流、AI半導體智造、AI電子檢測與AI敏捷部署4大應用,從半導體載具精密取放、大型伺服器搬運到電子設備檢測,重點已不是多賣幾支機械手臂,而是搶下完整製造流程。
其中最關鍵的是Physical AI。達明以「Real-Sim-Real」流程,把真實工廠先做3D環境重建,再透過輝達Omniverse模擬、驗證動作,最後回到真實產線部署,試圖縮短機器人在模擬環境裡做得很好、進工廠卻失靈的落差。
AI智動物流則把協作機器人與人形機器人TM Xplore I放在同一套系統,利用共同AI視覺、VLA視覺語言動作模型及機器學習,完成倉庫取箱、物料搬運與工作站交接。半導體場景更可用單一2D影像推算3D位置,讓機械手臂知道載具、機台與自己的相對座標。
另一個很具體的展示,是雙手臂伺服器組裝。AI伺服器愈做愈大、愈重,人工搬運不只效率低,也增加職業傷害風險;達明透過視覺定位,讓雙手臂在工件偏移後自行修正取放位置。
這代表台灣機器人產業的生意模式開始改變。過去賣的是一台設備、一支手臂;未來企業買的是「這條產線能不能自動運作」。真正高價值的部分,也將從硬體毛利轉向軟體、模型、整合與後續服務。
台灣已經有全球最強的AI伺服器製造能力。如果連製造伺服器的工廠本身,也逐步由台灣自己的AI機器人完成搬運、檢測與組裝,Physical AI就不再只是下一個科技名詞,而會真正長進台灣製造業裡。
(圖片來源:AI生成)










