達明把Physical AI送進真實產線！廣達體系機器人不只會看、會想　還要真正「做對」

模擬環境裡抓得到零件，到了真實工廠卻抓不到，這是機器人產業最現實的一道牆。

達明機器人19日在台北自動化工業大展，把今年主題直接鎖定這個問題。

達明以「SEE．THINK．ACT」為核心，展示AI智慧物流、半導體智慧製造、電子檢測與敏捷部署四大場景，並提出Real–Sim–Real流程：先用視覺掃描真實工廠、建立3D環境，在Nvidia Omniverse內模擬與驗證，再把設定送回實體機器人。

關鍵不是讓模擬更漂亮，而是減少機器人到了現場後重新校正、重新寫程式的時間。

達明背後是廣達集團，近年已從協作型手臂進一步跨入Physical AI。公司今年3月發表TM Xplore I人形機器人平台，採人形上半身搭配輪式底座，使用Nvidia Jetson Thor，並導入Vision-Language-Action多模態模型，鎖定半導體、電子組裝及汽車製造。

達明也明確把台灣供應鏈列為戰略基礎。公司表示，為因應全球AI自動化需求，已在台灣建立完整AI機器人供應鏈，再透過亞洲、歐洲及美國服務據點進行全球部署。

這和單純「做一台人形機器人」完全不同。

廣達自己有伺服器、雲端運算、工廠與全球製造基地，等於可以先在自己的產線裡讓機器人不斷學習、修改，再把成熟方案賣出去。

對台灣機器人產業而言，真正最有價值的場景可能也不在家庭，而是半導體、電子、汽車與高階製造。

工廠不在乎機器人像不像人，它只在乎這台機器每天能不能穩定完成工作。達明現在挑戰的，就是把Physical AI從展示舞台送進生產線。

（圖片來源：AI生成）