16:20pm
Microsoft準備把另一張AI晶片大單送進台積電。
路透10日轉述《The Information》報導，Microsoft預計9月發表下一代自研AI晶片Maia 300，並已與台積電洽談2027年超過30萬顆的製造產能，長期希望取得超過100萬顆的產能保障。
這是Microsoft自研AI晶片計畫的重要加速。
Microsoft今年1月才推出Maia 200，採用台積電3奈米製程，配備216GB HBM3e及大量晶片內SRAM，主要針對AI推論工作。Maia 300則將進一步提高運算能力，並希望吸引Azure大型客戶採用。
Microsoft的動機很直接：AI愈成功，Nvidia帳單愈昂貴。
Azure必須同時提供OpenAI及大量企業AI服務，如果所有推論都透過高價GPU進行，算力成本會直接侵蝕雲端服務獲利。因此Google發展TPU、Amazon發展Trainium，Microsoft也一定要建立自己的Maia。
這並不代表Microsoft要放棄Nvidia。
大型模型訓練和通用運算仍大量使用GPU，但大量、固定而且反覆執行的AI推論工作，逐步轉移到自家ASIC，可以大幅降低每一次運算成本。
台積電反而成為最大交集。
Nvidia GPU在台積電生產，Microsoft Maia也找台積電；Google、Meta與其他雲端企業的自研晶片，同樣大量依賴台積電及台灣先進封裝與伺服器供應鏈。
AI晶片品牌開始愈來愈多元，但最先進製造卻愈來愈集中。雲端巨頭想降低對Nvidia的依賴，最後卻可能讓它們更依賴台積電。
（圖片來源：AI生成）
2026.08.20
