AI資料中心不只搶GPU！台灣伺服器鏈一路吃到電源、液冷、交換器　「整座AI工廠」成新市場

一座5MW的AI運算叢集，真正困難的已經不是把GPU買回來。

鴻海旗下http://Visionbay.ai 7月底在台灣啟用5MW Nvidia HGX B300 AI叢集，採直接液冷、2N高可用架構與Quantum-X800 InfiniBand網路，正式商轉後使用率已超過90％。

這個案例把台灣AI產業下一個機會完整攤開。

過去市場談AI伺服器，最先想到鴻海、廣達、緯創、緯穎等組裝廠；當GPU功耗一路升高，整個機櫃的價值開始向電源、散熱和高速網路擴散。

TrendForce指出，新一代AI伺服器電力架構已進入多軌、高功率設計，台達與光寶積極擴張高功率電源；散熱則由氣冷快速轉向液冷，奇鋐、建準等台廠開始從零組件往完整系統整合。

鴻海第二季的財報也已經證明這項轉變。

AI伺服器所在的雲端網路產品占營收51％，第一次超過公司總營收一半；公司並表示Vera Rubin機櫃進入量產後，AI伺服器機櫃全年出貨預計倍增。

AI機櫃的功率從數十kW一路升向100kW以上，甚至更高，傳統資料中心電源與冷氣架構根本無法直接沿用。

這讓台達、光寶、奇鋐、雙鴻、川湖、貿聯、智邦等原先分布在不同市場的公司，全部被拉進同一條AI基礎建設產業鏈。

台灣原本替全球製造「伺服器」。

下一階段要製造的，其實是一整座AI工廠：GPU只是引擎，後面的電、冷卻、交換器、機櫃、纜線和能源管理，才決定這部引擎究竟能不能開得起來。

（圖片來源：AI生成）