MIC林柏齊看見台灣AI資料中心真正瓶頸！2035年用電上看1.2GW　問題不在總電量、而在北部電網

AI資料中心正在台灣快速增加，但真正的瓶頸可能不是「全台有沒有電」，而是資料中心最想蓋的地方，能不能在短時間內取得足夠電力。資策會產業情報研究所（MIC）副所長林柏齊表示，MIC預估台灣2030年AI資料中心電力需求約0.8至0.9GW，2035年進一步提高至1.1至1.2GW。

這個數字本身看起來很大，但MIC的判斷和一般「AI會不會把台灣電吃光」的討論不太一樣。

林柏齊指出，2025年全台電力裝置容量接近70GW，當年AIDC實質用電約303MW，占整體裝置容量約0.4%；就算2035年需求提高到1.2GW，占比仍約1%至2%。

真正的問題，是區域電網。

大型AI資料中心需要高密度、穩定而且可以快速取得的電力，一旦選址確定，GPU、冷卻、網路與備援設備會同時上線，不是一般商辦可以慢慢增加負載。

北部又因人口、企業總部、網路節點與雲端客戶集中，成為資料中心最希望布局的區域。

因此，即使全台總供電還有空間，只要北部特定區域的變電所、輸電線與配電能力不夠，資料中心仍然可能接不上電。

MIC因此強調供需匹配，希望避免AIDC過度集中在北部高負載區。

這也會直接影響未來台灣AI算力的地理分布。

如果北部電網擴充速度跟不上，資料中心業者就可能往中南部移動；但資料中心又高度依賴低延遲網路、光纖與主要客戶，不能單純哪裡有電就搬去哪裡。

所以AI資料中心的真正基礎建設，是電力、土地、冷卻與網路一起規劃。

林柏齊的1.2GW預估提醒了一件事：台灣AI競賽已經不只發生在晶圓廠。

當晶片真的被裝進資料中心，下一個決定算力能不能留下來的，就是電網。

（圖片來源：AI生成、翻攝畫面）