國發會葉俊顯把「AI新十大建設」拉進日本！量子電腦、全光網路、高效能混合運算列合作重點

台灣「AI新十大建設」正在往海外延伸，國發會主委葉俊顯率團前往日本東京，拜訪日本產業技術總合研究所（AIST）旗下量子人工智慧技術全球商業研發中心G-QuAT，以及富士通、NEC等產研機構，規劃未來在量子電腦、全光網路與高效能混合運算等領域深化合作。

葉俊顯此行的重點，不只是一般產業參訪。

G-QuAT是日本國家級量子與AI融合研發基地，正在建置量子與傳統高效能運算混合架構，希望把量子電腦從實驗室推向材料、製藥、金融最佳化與AI模型等實際應用。

今年7月，日本OptQC的光量子電腦「MoQuren」也已在G-QuAT開始運作，成為日本量子商業化的重要一步。

國發會指出，日方分享的應用包括材料、製藥與氣象預測，與台灣目前以AI模型結合超級電腦提升氣象預測能力的方向相近。

另一條重要主線是全光網路。

AI資料中心愈蓋愈大後，算力不一定能全部集中在同一區域。電力、土地與冷卻都有極限，未來大型算力可能分散在不同城市，再透過低延遲高速網路串聯。

這讓全光網路成為下一代AI基礎設施的重要技術。

台灣的優勢在半導體、伺服器、網通與光通訊，日本則在材料、量子、光電與設備有深厚基礎。

葉俊顯這趟日本行真正值得看的，是合作能不能從參訪交流，進一步走到共同驗證、供應鏈合作與商業化。

如果這條線成形，台灣AI新十大建設就不只是在國內蓋算力。

而會開始往跨國量子、光網路與分散式算力合作走。

（圖片來源：AI生成、翻攝畫面）