台灣人工智慧學校廖俊智要補「AI自主」！晶片之外　資料、人才、治理都要握在自己手裡

 

台灣擁有全球最先進的AI晶片製造能力，但如果模型、資料與人才都掌握在別人手中，算不算真正的AI自主？台灣人工智慧學校基金會董事長廖俊智18日在2026台灣人工智慧年會，把今年主題定在「AI自主與國際共創」，並強調台灣不能只停留在晶片與硬體優勢，而要建立自己的AI應用與治理能力。

 

這一點也獲得政府呼應。

 

副總統蕭美琴在開幕式指出，台灣除了半導體、資安與民主制度優勢，也必須強化AI自主應用及資料治理，讓台灣不只是「晶片島、硬體島」，而是成為AI創新與價值的基地。

 

廖俊智談的自主，並不只是自己做一套聊天機器人。

 

真正核心包含資料、人才與應用能力。

 

AI沒有資料，就算有最先進晶片，也只是替別人算；如果沒有本地語料、醫療、製造、法律、文化等資料，AI模型在台灣真正落地時，就會缺乏本土脈絡。

 

人才也是同樣問題。

 

未來醫療需要的，不只是AI工程師，而是懂醫療又懂AI的醫師；製造業也需要既懂產線、設備、製程，又能使用AI的人。

 

因此，AI人才培育不只是大學再多開幾個資工系名額，而是讓各行各業既有人才重新學會AI。

 

政府也正推動主權AI與資料治理工作，希望盤點適合AI使用的政府資料，同時建立可信賴AI與安全規範。

 

這和廖俊智提出的方向相互呼應。

 

「自主」不是把台灣關起來，而是先確保一些核心能力自己掌握，再和全球合作。

 

今年年會因此把另一半主題放在「國際共創」。

 

台灣本來就是全球AI硬體供應鏈的重要節點，下一步則是往資料治理、應用、資安與標準走。

 

廖俊智現在提出的問題，其實很直接：台灣已經替全世界做出AI晶片，接下來能不能也建立真正屬於自己的AI能力？

 

 

（圖片來源：AI生成、翻攝畫面）