
AI產業帶來的不只是晶片訂單,台灣未來10年的電力需求也必須重新計算。行政院長卓榮泰26日先透露,經濟部與台電正在重新盤點至2035年的用電需求,原先年均成長率2.5%的假設將再提高;經濟部長龔明鑫27日進一步確認,政府將採取較高情境進行供電規劃,因此未來10年用電年均複合成長率確定會高於2.5%,但新的正式數字尚未完成。
這代表台灣用電預測短時間內已經第二度大幅調整。原先長期用電年均成長率估計只有1.7%,後來因半導體擴廠、AI伺服器與資料中心投資增加,上修為2.5%;隨著AI投資速度再超出先前假設,經濟部決定改採更高需求情境。
龔明鑫表示,台電長期規劃通常以10年為單位,目前一路估算至2035年。模型不只看單一產業,還包含經濟成長率、實際用電量、產業投資與節能成效等參數,並分成高、中、低不同情境。為了確保供電,政府現在傾向用較高的需求情境準備,而不是等用電真的超過預期才補救。
市場最關心的問題,是需求再上修之後會不會出現新的供電缺口。
龔明鑫表示,以經濟部目前掌握的供電規劃,即使採高需求情境,現階段已準備的電力供應仍能支應;等更詳細的盤點完成後,經濟部會再公布新的年均成長率及供需評估。
但AI資料中心的位置可能因此受到更嚴格限制。台電正在研議由電廠透過專線直接供電給大型AI資料中心,降低龐大新增負載對一般區域電網的衝擊。龔明鑫表示,政府也會針對AI Data Center訂出更明確的設置規範。
區域差異已經浮現。台電評估,新竹以北因既有電網與用電密度等條件,大型AI資料中心設置前可能需要事前審查;中南部受到的限制相對較少。經濟部目前正與有意在台設立AI資料中心的企業座談,由能源署進一步整理業者需求及設置條件。
這會直接改變未來科技投資的地理版圖。過去資料中心考慮的主要條件可能是土地、網路、人才與機房成本,進入大規模生成式AI時代後,「哪裡有足夠而穩定的電」已經變成選址的核心問題。北部若受到電網限制,中南部的電力容量、園區與電廠周邊條件就可能獲得更多大型資料中心投資機會。
台電董事長曾文生也曾提出,面對AI用電增加,提升電網韌性與讓大型用電戶採用更直接的電力供應模式,會成為未來規劃的重要方向。
這一題的關鍵因此不是「台灣明天會不會缺電」,而是政府承認原來2.5%的長期用電成長假設已經不夠。當AI資料中心、半導體先進製程、先進封裝與伺服器供應鏈同步擴張,電力基礎建設必須比企業投資更早完成。
台灣這一輪AI競爭的瓶頸,也正在從「有沒有晶片」往下一層移動:晶片可以生產、伺服器可以組裝,但算力最終必須接上電網。經濟部接下來公布的新用電成長率、AI資料中心設置規範及新增供電計畫,將直接決定台灣能承接多大的下一波AI投資。

