17:30pm
未來台灣企業要蓋一座大型AI資料中心，最難找的可能不再只是土地，也不是輝達GPU。
而是一條夠粗、夠穩、可以直接從電廠拉過來的電線。
AI算力需求快速擴張，台電最新掌握的數字顯示，到2030年，台灣AI資料中心新增用電負載可能達到500萬瓩。這個數字有多大？大約相當於2026年陸續上線的4部大型燃氣機組，合計520萬瓩的發電能力。
換句話說，只為了滿足未來幾年的AI資料中心需求，台灣就可能需要多準備出接近4座大型機組的電力。
而且AI資料中心和一般工廠還不太一樣。
數以萬計GPU同時運算時，用電集中、密度極高，負載也可能快速升降。如果一座大型AIDC直接接進原本供應住宅、商辦和一般工廠的區域電網，不只需要龐大電力，也可能影響周邊用戶的供電品質。
因此，經濟部與台電正在研議一個過去很少出現在台灣產業政策中的做法：不要再讓AI資料中心想蓋在哪裡就蓋在哪裡，而是用電力成本與供電條件，把它們往電廠附近帶。
目前研議方向有兩條路。
第一條叫「專區」。由地方政府尋找適合土地，把大型AI資料中心集中在特定區域，目前桃園、高雄都在評估之列。
第二條則更直接——「專線直供」。
台電可以從電廠或鄰近161kV變電所，拉一條獨立線路直接供應AIDC，不讓巨量AI用電和一般民生、產業用戶擠在同一條線路上；專線甚至可交由業者自主管理，建設成本則研議由資料中心業者共同分擔。
這也會徹底改變AI資料中心的選址邏輯。
過去資料中心會考慮土地價格、網路光纖、人才以及客戶位置；未來「離電源多遠」可能直接成為最重要的成本之一。
台電董事長曾文生的說法很直接：大型AIDC最穩定的供電方式，就是離電源愈近愈好。未來不一定用行政命令規定「距離電廠幾公里內才能蓋」，而是讓企業自己計算，如果離電廠太遠，就必須付出更高的專線、變電與時間成本，由市場把資料中心往電源附近推。
新制度還可能和立法院三讀通過的《能源管理法》產生連動。
新法要求一定規模以上的新設能源大戶準備自備電源，其中就包括大型AIDC。但經濟部正在評估，如果資料中心願意直接設在電廠附近，以專線取得穩定供電，某種程度已具有類似自備電源的韌性，未來不排除在制度上給予不同處理。
台灣其實已經看見國外的前車之鑑。
美國多州因大型AI資料中心快速進駐，引發居民對電價、水資源與基礎建設負擔的反彈。當科技公司爭著蓋算力中心，問題很快從「誰有最多GPU」，變成「誰替GPU發電、誰付電網升級的錢」。
台灣現在也走到了這一道門口。
AI資料中心可以帶來投資、算力與科技競爭力，但500萬瓩不是一串抽象數字。
它等於4部大型燃氣機組。
當AI開始需要一整座發電體系來供養，台灣下一場AI競爭，已經不只發生在晶片廠裡，也發生在電廠、變電所與一條條高壓電纜之間。
（圖片來源：AI生成、翻攝畫面）
2026.08.25
