
Google把台灣在全球AI供應鏈中的位置說得愈來愈清楚:台灣已經不只是幫Google製造零組件,而是直接參與下一代AI基礎建設的設計。
Google技術長暨AI基礎建設資深副總裁Amin Vahdat 9月2日首度在台灣公開演講並接受媒體訪問。他表示,Google與台灣供應鏈的關係早已超越一般採購,雙方已進入「肩並肩」的深度協同設計階段;如果沒有台灣合作夥伴從前端就參與設計,Google不可能打造出目前規模的AI基礎建設與運算平台。
同一天,Google也宣布擴大在台布局:位於台北士林的AI基礎建設研發中心,辦公空間再增加60%。今年正好是Google在台灣成立20週年,台灣目前已成為Google在美國以外最大的硬體工程研發基地。
這兩個訊息放在一起看,意義遠比「Google又租了更多辦公室」重要。
從採購零件變成一起畫下一代AI機器
Amin Vahdat說明,Google與台灣夥伴的合作已延伸到機架層級的端到端架構設計。
這代表台灣廠商參與的,不再只是等Google畫好規格之後負責製造,而是從下一代產品的設計、量產方式、可靠性到工程執行,就與Google團隊共同工作。
Google官方也點出台灣目前參與的關鍵項目:從先進3D封裝、伺服器主機板、高效率電源系統到液冷技術,都屬於現代AI運算基礎建設不可缺少的環節。這些設備最終要支撐Google搜尋、Gemini、Google Cloud以及全球資料中心。
AI資料中心的競爭已經從「誰有最強晶片」,走向「誰能把幾十萬甚至上百萬顆晶片真正連起來運作」。
這裡面有晶片,但也有封裝、機架、交換器、電源、散熱、高速傳輸與軟體整合。任何一個環節卡住,昂貴的AI晶片都無法真正轉換成可以使用的算力。
而這些,恰好是台灣供應鏈最密集的領域。
Google台灣20年角色一路往上移
Google在台灣的發展也可以看出這種角色轉變。
過去20年,台灣團隊先參與Android與Pixel硬體,接著進入ChromeOS、雲端、客製化晶片與伺服器架構;進入AI時代後,士林AI基礎建設研發中心開始直接面對資料中心系統層級的工程問題。
Google認為,AI工作負載所需算力正在以空前速度增加,接下來真正的限制不是市場有沒有需求,而是整個產業能多快把算力交付出來。
其中散熱、供電、高速網路與晶片之間的實體連接,都需要軟硬體一起設計,而不是由一家美國科技公司自己完成。
也因此,台灣在全球AI產業的位置出現了一個非常重要的變化:
過去台灣最常被形容為「世界的製造基地」。
現在Google自己說出的答案更接近——台灣已經進入AI基礎建設共同設計的核心。
這不是代工升級的口號,而是全球最大的AI與雲端公司之一,在SEMICON Taiwan現場親口對台灣供應鏈做出的定位。
(圖片來源:AI生成)










