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【大人物時代】誰能慢下NVIDIA的腳步

2024.07.10
18:00pm
/ 文周周

法國的調查可能為其他司法管轄區樹立先例,如果法國認定違規行為成立,NVIDIA可能面臨高達全球年收入10%的罰款⋯⋯

 

當NVIDIA的股價一飛沖天,市值也曾一度超越Microsoft、Apple的同時,根據路透社報導,法國反壟斷機構Autorité de la concurrence計劃對NVIDIA提起訴訟,指控該公司從事反競爭行為,使法國成為第一個對英偉達採取此類行動的國家。法國的調查重點包括NVIDIA在AI處理器市場的角色、定價策略、晶片供應情況以及對市場競爭的影響。從法國反壟斷機構發佈的一份新報告,可以看出一些他們對於AI發展現象的疑慮。在報告中,包括Amazon、Apple、Meta、Microsoft、NVIDIA和Google母公司Alphabet分別被認為是AI產業最大的參與者。然而,NVIDIA是報告中唯一一家特別指出的“IT元件供應商”。報告裡說:「Autorité發現了一些潛在的風險,例如價格操縱,生產限制,不公平的合同條件和歧視行為。還有人對該行業對NVIDIA的CUDA晶片程式設計軟體(唯一一款與加速計算必不可少的GPU100%相容的軟體)的依賴表示擔憂」。



 

NVIDIA股價一飛沖天

 

法國的調查可能為其他司法管轄區樹立先例,如果法國認定違規行為成立,NVIDIA可能面臨高達全球年收入10%的罰款。美國、歐盟、中國和英國的監管機構也在密切關注NVIDIA的商業行為,2022年初,NVIDIA就是在監管壓力下,放棄了收購ARM的競標。這種全球性的監管趨勢反映了各國政府在平衡AI技術創新與市場公平競爭之間的走向。

 

NVIDIA的技術優勢,除了晶片本身外,值得一提的是他們還建立了許多護城河,包括了CUDA平台及NVLink,讓競爭者難以超越。

 

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA在2007年推出的並行計算平台。它允許開發者利用NVIDIA GPU進行非圖形計算任務,為深度學習和AI應用提供了強大的計算基礎。CUDA的成功在於其先發優勢,當深度學習在2012年後開始蓬勃發展時,CUDA已經是一個成熟的平台,主要的深度學習框架如 TensorFlow、PyTorch、Caffe、Theano 和 MXNet都在早期就添加了對CUDA的原生支援。

 

除了CUDA,NVLink是NVIDIA開發的高速互連技術,用於連接GPU和CPU。建立AI模型,除了需要高效的GPU做運算,快速的傳輸大量資料也是一個重點,NVLink允許GPU之間直接傳輸數據,無需通過CPU,減少數據傳輸延遲,黃仁勳在訪問中曾說,在建構NVLink 7年之後,世界才意識到現在擁有NVLink功能至關重要。

 

世界各地的政府和監管機構都在努力應對AI技術的快速崛起

 

看到了NVLink的優勢,多家科技巨頭,包括AMD、Intel、Google、Microsoft等聯合成立了Ultra Accelerator Link(UALink)聯盟,目的在開發AI加速器互連的開放標準。

 

除了UAlink聯盟,NVIDIA的競爭對手們也試著要跨過這AI的護城河,AMD收購了Xilinx,增強FPGA和AI加速器產品組合,並開發ROCm開源軟體平台,作為CUDA的替代方案。Intel則推出Xe GPU架構,進軍高性能計算和AI市場,並收購Habana Labs,強化AI晶片產品線。軟體部分,則是開發oneAPI,提供跨平台的軟體開發工具。

 

世界各地的政府和監管機構都在努力應對AI技術的快速崛起。從法國對NVIDIA的反壟斷調查,到美國聯邦通信委員會(FCC)宣布計劃考慮在政治廣告中強制披露人工智慧,所引發的言論自由爭議,全球的反應凸顯了平衡創新、競爭、安全和言論自由的複雜鬥爭。

 

 

圖片來源:NVIDIA Taiwan臉書、維基百科;示意圖製作:放言視覺設計部 林巧雯

 

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文周周
「春有百花秋有月,夏有涼風冬有雪」,從社會時事、科技、體育、政治,事事關心的「工人」智慧鍵盤大叔。
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