Meta首席AI科學家勒坎評：OpenAI存在「根本性限制」！《日經》指2027年「AGI」有望誕生：通用技術不再由人類發明

 

Meta首席AI科學家楊・勒坎 （Yann LeCun）認為，由美國企業家阿爾特曼（Harris Altman）領導的OpenAI，其基礎技術存在限制。據《日經》報導，勒坎在新加坡舉辦的人工智慧（AI）國際學術會議上表示，大型語言模型存在「根本性限制」，「這類模型僅是從大量文本中學習語詞間的連結模式，再預測下一個詞語，本質上有無法克服的侷限」。勒坎說，即便讀遍全網所有文本，在空間認知能力上，也不如一個四歲小孩，要突破這樣的困境，必須從零設計出能像嬰兒般觀察並學習世界的新型AI，他追求的，是「看到蘋果落下就能悟出萬有引力定律」的智能、具有人類等級智能的AI，也就是AGI（通用人工智慧）。

以下為《日本經濟新聞》全文報導：

 

超智慧：人類所創造的最後發明？──「2027年實現」的未來預測引發波瀾

 

Meta的勒坎先生認為，由阿爾特曼領導的OpenAI，其基礎技術存在限制。

 

位於新加坡國際機場附近的大型會議中心「EXPO」，於4月底舉辦了人工智慧（AI）國際學術會議。美國Meta的展區吸引了超過50人圍觀，眾人只為一睹首席AI科學家楊・勒坎（Yann LeCun）的風采。

 

勒坎是研究「AGI（通用人工智慧）」──具有人類等級智能的AI──的世界級專家，是年輕工程師們心目中的偶像。

 

大型語言模型存在「根本性限制」

 

「現在該研究什麼呢？」當一位任職於法國國立研究機構的男子興奮地問起時，勒坎微笑回應：「別再研究大型語言模型了。」

 

所謂的大型語言模型，是OpenAI於2022年發表的「ChatGPT」等生成式AI的核心技術。該公司執行長山姆・阿爾特曼（Sam Altman）視其為實現AGI不可或缺的關鍵，並投入鉅額資金進行擴張。

 

但勒坎持不同見解。他指出，這類模型僅是從大量文本中學習語詞間的連結模式，再預測下一個詞語，本質上有無法克服的侷限。即便讀遍全網所有文本，在空間認知能力上，也不如一個四歲小孩。

 

24項改變社會的「GPT技術」

 

勒坎追求的是那種能「看到蘋果落下就能悟出萬有引力定律」的智能。為了實現此目標，他認為必須從零設計出能像嬰兒般觀察並學習世界的新型AI。他已在所屬的Meta成立研究團隊，著手開發能理解物理現象的AI。

 

歷史上曾出現24種能徹底改變社會的「GPT（通用技術）」，從約一萬年前的農業、鐵器、內燃機，再到近代的網際網路。現在，第25項GPT有望成為AGI。

 

但一旦AGI誕生，它很可能是人類最後創造的GPT，因為此後的通用技術，將不再由人類發明，而是由AGI自行研發。

 

「AI 2027」：OpenAI前研究員提出的未來藍圖

 

今年4月，OpenAI前研究員丹尼爾・科科泰羅（Daniel Kokotajlo）發表的未來預測《AI 2027》引人深思。其故事背景設於虛構的美國企業「OpenBrain」，實際上以OpenAI為藍本，描繪了AGI如何徹底改變文明。

 

獲美國政府支持的OpenBrain，將在2027年7月宣告達成AGI。這個具備高階程式設計能力的AGI將開始自行改良自身系統。公司內部的開發團隊只能旁觀其性能快速提升。到了2027年下半年，它將進一步進化為ASI（人工超智慧），智慧遠超人類。

 

科科泰羅的說法備具說服力，因為早在2021年（ChatGPT問世前），他就準確預見了生成式AI的爆發。他說：「我比以前更加確信，超越人類智慧的AI將出現。」

 

到2028年，資料中心投資將突破140兆日圓

 

能掌握這種能解決勞動力短缺、糧食危機與氣候變遷等所有社會難題的「超智慧」，將成為壓倒競爭對手的關鍵。

 

根據美國市調機構Del’Oro Group的資料，作為AI運算基礎的資料中心投資額，在2028年將超過全球每年1兆美元（約140兆日圓），甚至超越日本的整體國家預算。

 

這場以「贏家通吃」為原則的競賽，已促使OpenAI、美國Google等企業與各國政府進入前所未有的軍備競賽。

 

開發速度優先，風險管理恐落後

 

若過度追求開發速度與短期利潤，AI的安全措施就可能被忽視。前Google CEO 艾瑞克・施密特（Eric Schmidt）等人於3月發表報告，主張為防範超智慧的暴走或被濫用，亟需建立國際規範架構。

 

若從長遠時間軸來看，人類其實已站在超智慧時代的門檻上。歷史學者**尤瓦爾・赫拉利（Yuval Noah Harari）斷言：「我們現在擁有的AI，已足以徹底改變這個世界。」

 

 

（圖片來源：維基百科、香港01）