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印度工程與科技集團Larsen & Toubro（L&T）取得美國雲端平台Together AI的大型資料中心訂單，合約金額介於1000億至1500億印度盧比，最高約15.7億美元。計畫將在印度清奈部署1萬顆輝達B300 GPU，建成後預計成為印度規模最大的單一AI運算叢集。
L&T將透過旗下Vyoma.AI及LTN Compute執行計畫，地點位於清奈資料中心園區。工程內容不只包括安裝GPU，也涵蓋伺服器、電力、冷卻、網路及管理系統，讓Together AI可以在印度提供大型模型訓練與推論服務。
輝達B300屬於Blackwell Ultra系列AI加速器，主要供大型模型、複雜推理與多模態應用使用。1萬顆GPU必須透過高速網路連接，才能形成可共同處理單一大型工作負載的運算叢集；供電與散熱能力也遠高於一般企業資料中心。
這座園區規劃朝十億瓦級AI基礎設施發展，第一階段設計容量為250百萬瓦，電力設施準備容量達150百萬伏安。大型AI園區是否能如期啟用，關鍵不只在GPU交貨，也取決於電網、備援電力、冷卻設備及土地建設進度。
Together AI主要提供開源模型訓練、微調與推論服務，企業可以使用其雲端平台部署模型，不必自行購買大量GPU。這次在印度擴建運算能力，可服務當地企業、政府計畫與跨國客戶，也能降低AI運算資源過度集中在美國的情況。
印度政府近年推動主權AI與IndiaAI任務，希望建立位於國內、受本地法規管理的運算基礎設施。金融、醫療、製造及政府部門若需要處理敏感資料，通常會要求資料及模型留在境內，帶動本地AI資料中心需求。
L&T原本以大型工程、能源、交通與工業建設聞名，近年開始把工程能力延伸至資料中心。AI園區需要大量電力與複雜機電系統，傳統工程承包商因而進入過去主要由科技公司主導的產業。
這筆訂單規模仍以L&T公告的區間為準，公司沒有公布最終固定金額。實際收入將依建設階段、設備採購及交付進度分批認列，不能把最高15.7億美元全部視為當期營收。
萬顆B300叢集代表印度AI基礎設施開始進入超大規模階段。計畫若如期完成，將提高印度訓練大型模型與提供推論服務的能力，也會增加當地電力、冷卻與高速網路供應鏈的投資。
（圖片來源：AI生成）
2026.08.18
