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議員質詢的影片、社群上的地方問題、市政府審計報告，甚至市民傳進LINE的抱怨，都成了沈伯洋研究台北的資料。民進黨台北市長候選人沈伯洋在《數字台灣》接受謝金河專訪時，說明團隊如何運用AI整理資訊，再將不同地區的需求與國際城市經驗對照，形成政策構想。
從議會影片到社群發文 整理市府做了什麼、沒做什麼
沈伯洋表示，他一開始不只閱讀議會公報，也把議員在議會質詢的影片轉成語音、文字，再進行整理。
同時，團隊透過爬蟲蒐集議員關心台北大小事的發文，了解哪些事情已經完成、哪些承諾還沒有實現。
這些資料數量龐大，但透過AI協助分析，就能更快掌握市府面臨的問題。再搭配審計報告，逐步建立對台北市政的整體理解。
「市長，你給我聽好」 讓抱怨成為政策線索
沈伯洋指出，台北每個地區的需求並不相同，因此團隊還要進一步整理區域資料，不能只用全市尺度看問題。
他介紹，團隊設計「市長，你給我聽好」LINE系統，讓不同年齡的市民都能方便提出意見。使用者送出想法後，可以看到自己的意見跟著動物往前走，藉由互動設計，吸引更多人加入。
團隊再運用AI分析這些意見，了解各區最在意什麼。例如有的地區重視都市更新，有的關心衛生環境；他也提到，大安區有不少市民關心寵物與人行道問題。
跑到不同區域 就回答當地最關心的事
沈伯洋表示，掌握區域需求之後，到地方與市民見面時，就能針對當地重視的議題，說明準備怎麼做。
這些意見也讓政策不只停留在抽象的全市願景，而能進一步對應居民生活中的困難。
從議會資料、社群發文到市民直接提出的意見，沈伯洋希望透過多種來源，找出台北各區需要處理的問題。
整理五年國際論壇資料 對照其他城市怎麼解題
除了台北本身的資料，沈伯洋也表示，他整理了近五年國際城市論壇中，各城市首長分享的治理方式，包括AI應用。
當台北碰到類似問題時，就能進一步比較阿姆斯特丹、紐約等城市的做法，思考是否適合台北，以及需要如何調整。
沈伯洋說，他希望市民感受到，這不只是一場選戰，而是能具體看見問題怎麼解決、城市未來會是什麼樣子。從AI應用、招商方向，到數位雙生技術如何使用，都應與市政需求連在一起。
（圖片來源：AI生成、翻攝畫面）
2026.10.28
