
世界最先進AI晶片在台灣製造,最熱門AI伺服器也大量從台灣出口;回到辦公室裡,很多台灣中小企業卻還在問:「AI到底可以拿來做什麼?」這個反差,讓外貿協會董事長黃志芳用8個字形容台灣:硬體的巨人,應用的侏儒。
黃志芳8月18日在台灣人工智慧年會指出,台灣人均AI使用強度從2.29降至2.08,全球AI使用占比排名也由第19退至第23;同一時期,新加坡、南韓、日本的使用強度都向上,台灣是四地中唯一下降者。
新加坡的人均AI使用強度甚至達5.81,約是台灣2.8倍。台灣擁有全球最完整的AI硬體供應鏈,但真正把AI放進日常工作、企業流程與服務裡的速度,反而沒有跟硬體地位同步。
企業端的差距更明顯。黃志芳引用資料指出,台灣中小企業AI實際導入率只有7.4%,相較OECD調查約39%;84.5%中小企業尚未配置AI人才,而最大的障礙不是錢,也不是找不到人,有63.9%企業回答「尚無明確應用需求」。
換句話說,不是企業買不起AI,而是不知道AI要放在哪一段流程裡。
這對台灣尤其值得警惕。硬體製造的優勢可以創造出口與訂單,但AI真正長期提高生產力的地方,是企業能不能用它減少重複工作、改善庫存、設計產品、服務客戶、預測故障。
如果台灣只負責替全世界製造AI,其他國家卻用AI把自己的金融、零售、醫療、物流與服務業效率推得更高,最終可能出現「硬體出口很強,整體社會生產力卻沒有同步提升」的落差。
台灣下一階段AI政策的題目因此已經很清楚:除了讓台積電、伺服器與零組件繼續強,也必須讓數十萬家中小企業知道,AI到底能替自己做什麼。
(圖片來源:AI生成)










