
《放. 新聞/產業與科技》AI競賽不只看GPU。下一個硬仗,正在轉向先進封裝、光通訊與資料傳輸速度。
訊芯-KY董事長蔣尚義指出,玻璃基板長期可能成為先進封裝重要發展方向;訊芯也透露,正與台積電在COUPE技術平台合作,並已具備五十一點二T與一〇二點四T CPO量產能力。
這幾個關鍵字背後,藏著AI資料中心下一階段的瓶頸。
過去AI投資焦點集中在GPU與先進製程,但隨著模型愈來愈大、資料中心愈蓋愈多,真正的挑戰不只是「算得快」,還包括「資料傳得快」、「耗電降得下來」、「封裝接得起來」。
CPO,也就是共同封裝光學技術,正是為了解決高速傳輸與能耗瓶頸而被推上前線。
傳統資料中心大量依賴電訊號傳輸,但AI運算需要在GPU、記憶體、交換器與伺服器之間高速搬動大量資料。電訊號在速度、距離與功耗上都有極限,因此把光學元件更靠近晶片與封裝整合,成為下一波技術方向。
這也是矽光子被高度期待的原因。
矽光子把光學通訊與半導體製程結合,讓資料能以更高速度、更低能耗傳輸。當AI資料中心規模持續擴大,光引擎、先進封裝、玻璃基板與高速交換器,就會變成AI基礎設施不可或缺的一部分。
訊芯具備CPO量產能力,也讓台灣在AI供應鏈中的角色更進一步。
台灣不能只被理解為晶圓代工基地。從台積電先進製程,到日月光封測、伺服器供應鏈、散熱、電源、PCB,再到CPO與矽光子,台灣正在形成更完整的AI硬體生態系。
AI戰場正在往更深處推進。
誰能解決資料傳輸、封裝整合與能源效率,誰就能在下一階段AI基礎設施競賽中站上關鍵位置。










