
《放. 新聞》華府的目標不再是全面圍堵中國,而是透過持續投資AI、半導體、能源、資料中心以及關鍵礦物等基礎設施,確保自身始終維持領先地位。
因此,AI競爭的核心早已不只是模型參數數量,而是整體生態系的建構能力
當全球都把目光放在OpenAI、Google、Anthropic與中國DeepSeek等大型模型競賽時,日本AI新創Sakana AI共同創辦人兼社長伊藤錬卻提出另一個問題:
未來真正決定國家競爭力的,真的是最強模型嗎?
接受《日本經濟新聞》專訪時,伊藤錬指出,AI時代正在快速從「模型時代(Model Era)」邁向「代理人時代(Agent Era)」,未來國家競爭的關鍵,不再只是誰訓練出最強大的模型,而是誰掌握更多資料、更多系統連結能力、更多產業場景,以及更多自主選擇權。
他認為,未來世界既不會是美國獨霸,也不會是美中共治的G2格局,而將逐步走向一個以「AI主權」為核心的多極化世界。
伊藤錬的背景相當特殊。
他曾任日本外務省官員,長期參與外交與國際事務工作,之後轉入AI產業,與前Google研究團隊共同創辦Sakana AI。這也讓他對AI發展的觀察,不只是技術問題,更帶有濃厚的國家戰略視角。
在他看來,美國近年的戰略重心其實已經發生變化。
華府的目標不再是全面圍堵中國,而是透過持續投資AI、半導體、能源、資料中心以及關鍵礦物等基礎設施,確保自身始終維持領先地位。
因此,AI競爭的核心早已不只是模型參數數量,而是整體生態系的建構能力。
他指出,AI Agent時代來臨後,模型本身的重要性將逐漸下降。真正決定競爭力的,是AI能否接觸資料、取得權限、串聯企業系統並完成任務。
換句話說,未來AI比的不只是大腦,而是整個神經系統。
也正因如此,日本未必需要在模型競賽中擊敗美國或中國。
伊藤錬認為,日本最大的優勢反而來自長年累積的產業現場經驗與「暗默知識(Tacit Knowledge)」。
從工廠管理、製造流程、品質控制、行政運作到客戶服務,日本社會累積了大量難以被文件化、難以被數位化的經驗。過去這些知識很難轉化為競爭力,但在AI Agent能夠深入企業流程後,這些經驗反而可能成為最有價值的資產。
他也特別提醒,AI主權並不等於全面國產化。
真正重要的不是把所有技術都自己做,而是在開放合作中掌握關鍵控制點,同時保有自主選擇權。
對日本而言,最佳策略不是完全依賴美國,也不是封閉式發展本土技術,而是在吸收美國技術與資本、中國產業規模與落地能力,以及歐洲標準制定經驗之後,建立屬於自己的競爭優勢。
這樣的思維近年也逐漸成為日本戰略圈的重要共識。
在美中競爭持續升溫之際,日本越來越重視的並非「選邊站」,而是如何維持足夠的戰略空間與自主性。
伊藤錬認為,這正是AI主權的真正意義。
未來的國際競爭,不一定是誰擁有最強模型,而是誰擁有最多選項;AI主權也不是孤立主義,而是在全球合作架構下,依然保有自主決策能力。
當世界逐漸從全球化走向科技地緣政治時代,日本正在嘗試回答一個問題:
如何在美國與中國之外,找到屬於自己的第三條路。
而這條路的名字,或許就叫做「AI主權」。

