奠定永續韌性城市基石，台灣世曦偕北水處構築自來水網智慧化系統

過去自來水管維運需靠大量人力耗時費工，或管線圖資繁多查找不易，難以觀覽全系統性的設施樣態，若能將自來水管網改以空間數位化、管理視覺化的查詢分析，便能迅速鎖定水壓或流量有異的管線，精準解決供水問題。為有效運用水資源並控管優良水質，臺北自來水事業處（簡稱：北水處）自2017年起攜手台灣世曦工程顧問股份有限公司（簡稱：台灣世曦），建構「臺北自來水智慧化資訊管理系統」（Water Intelligent System of Enterprise，簡稱：WISE系統），整合空間資訊，將自來水管圖資數位化，2020年起進入第二期計畫工作，將數位圖資導入管線設備模型中，執行即時水理分析與應用。歷時七年光蔭，總算讓智慧自來水管網得以實踐，促進大臺北地區600多萬戶用水資源可永續發展。

竭心爬梳管網圖資，往返校正水理模型

籌劃系統的空間資訊是建構水理模型的第一要務，但匯集資料、繪測與對比圖資正是最耗費心力的階段。台灣世曦地理空間資訊部許家成副理說明，因管線圖資使用工具相異，或是繪製年代不盡相同，在拼接不同圖片邊緣時，管線無法連貫，許多圖都得一張張檢視。然圖片數據量高達幾百萬筆，光憑人力無法處理建檔工作，須透過軟體運算搜尋、對比圖資、銜接管線，並整合北水處23個既有線上系統，用三年的時間才建立出400多萬筆以上的管線設施三維資料庫，完成第一期計畫。

有了圖資數據做為基礎，就能將其加入「臺北自來水智慧化資訊管理系統」，結合即時監控資訊，形塑水理分析管網擬真模型，朝向第二期WISE 2.0計畫目標。北水處范煥英處長分享實地驗證狀況，最初將模型自動繪製的內湖區水管網絡與擬真水理分析，實際比對於現場量測的水壓及流量等數據，結果大多相符，展現卓越成效。在不斷的測試、驗證與校正後，已可代替現場人工估測程序，為內湖區自動建模出的312公里水管資料，能夠省去兩年八個月的作業人力。

即時掌握水理資訊，危機預警利於制策

自來水智慧化管理系統除了大幅提高作業效能，梳理彙整了23個部門的圖資需求，更消解了過去不同單位間的資訊隔閡，在系統戰情平台可立即掌握、分析評估水理資訊。施工或大規模停水時，若水管壓力、流量調整不當，容易引發斷水或水污染風險，現在平台即可進行線上擬真，推演操作實際情形，自動繪製臨時性停水範圍，詳列受影響用戶，可以讓水理工程更加安全圓滿、穩定水處服務品質。

WISE系統亦能用大數據統計分析過去歷史資料，建構24小時監控預警值，當水理數據異常時即刻顯示於地圖上，以便監控中心人員了解影響範圍、規劃對策，降低災害風險。倘若發生爆管或漏水情事，AI智能停水可自動分階段關閉制水閥，確保用水安全。

智慧優化城市韌性，全球永續潔水資源

台灣世曦承攬北水處的「自來水管網水理模型建置應用及工程維運等系統擴充」建置成果深獲肯定，例如2020臺北市傑出資訊創新獎冠軍、2022年智慧臺北創新獎特優，以及第15、18屆金圖獎最佳應用系統獎等殊榮。日前台灣世曦亦將水理模型與維運系統的建置經驗，透過亞洲開發銀行的知識分享研討會（Knowledge Sharing Semiar）推廣至東南亞國家，盼能助益國際上從事水資源管理的相關單位，為實現聯合國永續發展目標（Sustainable Development Goals）貢獻一己之力。

北水處自來水網尚有七個分區水理模型待建置，未來仍有一段長遠的路要走，如何培訓相關人才、傳遞經驗，持續提升系統功能，並與時俱進結合AI領域應用，是當前的理想與目標。期盼北水處WISE系統能持續精進，實踐水資源利用永續發展的願景，將臺北打造為韌性城市。

（圖片來源：台灣世曦提供）