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AI愈強，資料中心愈多，用電也愈大。當Google、Microsoft、Meta、Amazon一面喊2030年、2040年淨零，一面又為生成式AI大量增加伺服器與電力需求，科技巨頭開始面對一個愈來愈難遮掩的矛盾：AI成長速度可能比它們減碳的速度還快。
Google因此把碳移除投資推進到一個過去少見的規模。Google與氣候科技公司Terradot宣布，在巴西南部推動大型碳移除與農業甲烷減量計畫，涵蓋超過20萬公頃土地；這也是Google迄今規模最大的碳移除交易之一。
這個計畫特別的地方，是同一塊土地要處理兩種完全不同的溫室氣體問題。
第一個是稻田甲烷。
水稻田長時間淹水後，缺氧環境會讓微生物產生大量甲烷。甲烷在較短時間尺度內的暖化效應遠高於二氧化碳，因此如果能改變灌溉方式、減少稻田持續淹水時間，就可以迅速降低排放。
Terradot計畫透過改良稻田灌溉與管理方式，到2030年前產生相當於約100萬噸二氧化碳的甲烷減量額度。
第二個方法更不尋常，叫做「增強岩石風化」。
做法是把富含礦物質的碎岩撒在農田裡。岩石與雨水及空氣中的二氧化碳產生自然化學反應，把CO₂轉化成較穩定的碳酸氫鹽，最後經河川進入海洋，相當於加快地球本來就會進行、但速度非常緩慢的岩石風化過程。
Google與Terradot的協議規劃，到2040年前再提供100萬噸永久性二氧化碳移除額度。
Google之所以願意砸錢，不只是為了漂亮的ESG報告。
生成式AI正在快速增加Google的能源需求。模型訓練需要大量GPU，真正商業化之後，每天數以億計的搜尋、Gemini詢問、AI代理人與企業服務，又會持續消耗推論算力。Google近年自己的環境報告已承認，資料中心與AI擴張讓減碳目標變得更困難。
所以Big Tech現在開始同時走兩條路：一條是找更多核能、再生能源與儲能，降低每度電的碳排；另一條則是承認仍然會產生大量排放，直接花錢把碳從大氣中拿掉。
但碳移除市場仍有爭議。增強岩石風化到底能吸收多少CO₂、可以保存多久，以及如何精確量測，都還在快速發展。Google購買的是未來多年逐步交付的碳移除額度，不代表今天就已經從大氣中移除了200萬噸二氧化碳。
這也是這筆交易真正值得注意的地方。
AI軍備競賽正在創造一個新的產業鏈：先是GPU、資料中心與電力，現在又一路外溢到核能、地熱、儲能，甚至農田與碎岩。AI的成本已經不只是晶片多少錢，而是整個世界要去哪裡找足夠的電，以及產生的碳最後由誰處理。
（圖片來源：AI生成）
2026.09.02
