13:56pm
美國總統川普最近做了一件非常值得台灣政府研究的事，他把 America.gov 推上線。
表面看，它只是政府版 ChatGPT。美國人可以直接問，我要辦護照怎麼辦，我退休了 Medicare 怎麼申請，我有哪些福利可以領。AI 從超過 2.9 萬個聯邦政府網站裡找資料，再用人話告訴你答案。
表面上看起來，這只是一個裝上AI的搜尋引擎，如果事情只有這樣，也沒啥了不起。
但真正厲害的是下一步。美國政府下一階段打算讓 AI Agent 開始替人民跑流程、填資料、上傳文件、追蹤進度。
也就是從 Answer 走向 Action，這才是真正的AI 落地。
政府講了兩年AI，人民有少填一張表嗎？
這兩年全世界政府講 AI 已經講到有點膩了。生成式 AI、AI 國家戰略、AI 基礎建設、AI 人才、主權 AI，一個名詞比一個大。
所以呢？
人民星期一早上九點去辦事，有因此少填一張表嗎？企業申請政府服務，有因此少跑一個窗口嗎？一個媽媽申請育兒補助，有少花半個小時？
如果答案都沒有，那你跟我談半天主權 AI，都是官員的自High而已。
America.gov 最值得台灣學習的地方，就在這裡。它沒有停在「我們也要發展 AI」這種漂亮的大戰略，而是往下追問，AI 到底能不能替人民辦事。
一邊談AI，一邊叫人民印PDF
科技政策最怕停在表面、停留在名詞、停留在報章雜誌和簡報檔。
以前談大數據，後來談區塊鏈，再來談元宇宙，現在談 AI。每一次政府都開會、編預算、成立辦公室、辦論壇，最後人民打開政府網站，還是下載 PDF，印出來，簽名，再掃描成 PDF 上傳。
這是本國很有喜感的畫面。政府一邊談AI，一邊叫人民印 PDF。
所以台灣如果真的要學 America.gov，千萬不要把它做成另一個資訊專案，開一個新網站，裝一堆連結，這是沒有意義的。
跨部會的牆，不能指望官僚自己拆
AI落第真正困難的從來不是做一個網站。真正困難的是叫不同部會把資料交出來，把 API 接起來，把身分認證統一，把原本各自為政的行政流程拆掉重做。
而這種事情，完全不能期待官僚體系自己由下而上完成，一定要像美國川普總統一樣，Top Down。
原因很簡單，你叫一個部會主動把自己的資料、流程與權限交出去，然後配合另一套跨部會平台重新設計工作方式，對承辦人來說有什麼好處？
事情更多，責任更大，還可能出包。不做通常沒事，做錯一定有人找你。
這是公務員制度誘因的原罪，所以官僚絕對不會主動去拆自己的牆。所以這種改革一定要 Top Down。
川普這次真正值得研究的，不只是 America.gov 的技術，而是推動方式。最高行政權直接要求政府機構整合，逼整個官僚機器往同一個方向走。
台灣如果要做，也必須是這種規格。
不然結果一定是，數位單位開幾場跨部會會議，發函請大家「惠予配合」，然後半年後每個部會派一個科長來報告目前辦理情形。大家都裝作很努力的樣子，系統最終還是接不起來。
KPI只問三件事：少填表、少跑機關、省時間
真正有效的方法，是行政最高層直接定義高層對未來的結果的想像。比如，我們希望三年後，人民進政府網站，不需要知道自己要找哪個部會。能由政府既有資料取得的資料，不准再要求人民填第二次。可以由 AI Agent 完成的標準程序，就不要叫人民自己跑流程。
KPI就問三件事情。人民一年少填多少張表？少跑多少次政府機關？省下多少小時？
這才叫 AI 政策。這才是最容易讓人民「有感」的 AI 投資。
人民不會因為政府買了一萬張 GPU，就突然增加對政府的好感。也不會因為官員在台上講了二十次 Sovereign AI，就覺得生活變好了。
生孩子、開餐廳，一句話就能開始辦
以前生小孩之後要研究五個網站，現在告訴 AI「我小孩出生了」，後面的出生登記、健保、育兒津貼、托育資格全部自動排好。
以前創業要先研究政府組織圖，現在只要說「我要開一家餐廳」，AI 就把公司登記、稅籍、勞健保、地方政府許可一路帶著你辦。
這種東西人民一天就有感。這才是政府發展 AI 最該優先做的事情。
因為 AI 對政府最大的價值，不是讓政府變得比較聰明，而是讓人民離政府、離官僚越遠越好。
讓人民遠離政府，才是數位政府最重要的目標。
好的政府服務，應該像電一樣。你按下開關，燈就亮了。沒有人用電需要研究台電組織圖。
這才是我們對於未來政府應有的想像。
撞不破政府這一關，主權AI只剩主權PowerPoint
所以台灣現在缺的可能不是另一份 AI 白皮書。我們缺的是有人在最上面拍桌子說，三年之內，把政府服務真正接起來。AI 技術其實已經走到門口。真正卡住它的，恐怕不是算力，也不是模型。是政府自己。
如果連這一關都撞不破，主權 AI 講得再大聲，最後也只是主權 PowerPoint。
（圖片來源：AI生成）
2026.10.06
