臺南市長黃偉哲推動下水道巡檢結合AI應用 成果斐然

隨著科技日新月異，人工智慧已成為公部門基層治理的重要工具。由數位發展部等單位主辦的「第一屆 AIIMPACT：智慧城市與大南方成果展示」日前於歸仁沙崙智慧綠能科學城盛大開幕，臺南市政府水利局應邀參展，首度公開「雨水下水道缺失影像AI辨識模型」的創新應用成果，落實臺南市長黃偉哲「科技治理、智慧城市」的施政願景，展現臺南運用數據科技提升城市防災與公共設施維管效率的決心。

AI導入巡檢流程　強化城市防災管理

在現代城市中，下水道系統就像人體錯綜複雜的「靜脈」血管，承載著都市排水與防洪的重任。然而，傳統下水道巡檢工作極其繁重且具挑戰性，高度仰賴巡查人員親自開啟人孔蓋進行檢視，不僅耗時費力，也容易因視覺疲勞或個人經驗差異，導致判斷標準產生落差。黃偉哲強調，臺南市正全面轉型為智慧城市，透過AI科技的輔助，不僅能克服傳統巡檢的盲點，更能精準找出潛在風險，實質提升全體市民的居住安全。

水利局人員向民眾介紹「雨水下水道缺失影像AI辨識模型」

萬張影像訓練模型　鎖定兩大高風險缺失

為落實下水道智慧化管理，水利局彙整逾萬張下水道開孔檢查歷史照片，成功訓練出專屬的「雨水下水道缺失影像 AI 辨識模型」，並於今（115）年度正式落地應用。初期優先鎖定辨識準確率最高的兩大常見缺失，分別為容易影響排水斷面的「管線穿越」（AI辨識準確率達81%），以及極易造成阻塞的「纜線附掛」（AI辨識準確率達73%）。

下水道影像辨識系統介紹

自動比對與通報　提升查核效率

系統導入後，透過自動化排程功能，能將AI判讀結果與現場巡檢人員的填報資料進行交叉比對，主動發現潛在遺漏。此外，系統也同步擴充「潛在缺失檢核」與「填報不符統計」等進階功能，管理人員未來僅需在系統後台進行最終審核，即可由系統自動發送電子郵件通報各轄區公所，督促承包廠商於限期內完成改善。

減輕基層負擔　打造現代化宜居城市

水利局強調，透過創新AI機制的輔助，不僅減輕基層管理者在行政與查核上的負擔，更大幅提升下水道缺失建檔的準確性。展望未來，臺南市政府將持續擴大人工智慧在各項水利工程建設與日常維護工作上的應用，盼以數位轉型帶動城市進步，穩健實踐永續智慧治理的長遠願景，為市民打造一座更具韌性的現代化宜居城市。

（臺南市政府水利局 廣告／圖片來源：臺南水利局）