連競爭對手都要接輝達的路！d-Matrix下一代AI推論晶片採NVLink Fusion　Nvidia把資料中心互連做成產業標準

AI晶片戰正在出現一個很有意思的現象：業者可以不用輝達GPU，卻愈來愈難完全離開輝達打造的資料中心架構。

美國AI晶片新創d-Matrix 9月10日宣布，下一代Raptor推論晶片將採用輝達NVLink Fusion互連技術，未來可以直接插進輝達資料中心機櫃架構。Raptor預定今年底完成最終晶片設計，整合NVLink Fusion的系統預計2027年上市。

這家公司本身就是要和GPU搶市場。d-Matrix主攻AI推論，也就是模型完成訓練後，每天真正處理聊天機器人、程式助理、語音代理等大量使用者要求的階段。和訓練相比，推論特別講究低延遲、低功耗與每次請求成本，因此愈來愈多新創嘗試用ASIC或專用加速器切進輝達長期主導的市場。

Raptor不用輝達GPU　卻要接輝達NVLink

NVLink Fusion是輝達近年最重要的策略之一。它允許第三方CPU、ASIC與客製AI晶片，利用輝達的高速互連、專用記憶體與連接器，直接加入Nvidia資料中心系統。

換句話說，企業未必要買一整套輝達GPU，但如果要讓不同晶片在巨大AI機櫃中高速交換資料，仍可以走輝達鋪好的「高速公路」。

d-Matrix表示，Raptor搭配NVLink Fusion後，將鎖定程式生成、聊天機器人與語音AI等要求反應極快的服務；公司同時與高速連接晶片業者Astera Labs合作，確保機櫃內不同元件之間資料能快速流動。雙方並未公布合作金額。

微軟投資的新創　反過來接上Nvidia生態系

d-Matrix總部位於加州聖塔克拉拉，2023年完成1.1億美元募資時就獲Microsoft投資，2025年再募4.5億美元、估值達20億美元；公司第一顆AI晶片在2024年11月出貨。

這家公司現在選擇加入NVLink Fusion，反映AI硬體競爭正從「誰的單顆晶片最快」轉向「誰能管理整個機櫃」。

輝達真正可怕的地方也逐漸從GPU本身浮現：CUDA控制軟體生態系，NVLink與網路晶片控制資料傳輸，GB與Vera Rubin平台再把晶片、記憶體、散熱與電力設計整合成完整機櫃。

所以，即使未來出現愈來愈多AI ASIC與推論晶片，最後仍可能得接進輝達定義的連接標準。競爭者可以不走Nvidia的車，卻可能仍得走Nvidia蓋的路。

（圖片來源：AI生成）