AI晶片開始「去輝達單一化」！博通把2027年AI營收上修至1150億美元、2028再翻倍至2300億　Google、Meta、OpenAI全押客製化晶片

全球AI算力競賽正在進入第二階段。第一階段幾乎是「有多少輝達GPU就有多少算力」；現在Google、Meta、OpenAI等科技巨頭開始更積極發展自己的客製化AI加速器，博通（Broadcom）因此成為輝達之外最值得注意的另一條AI晶片供應鏈。公司最新預估，AI晶片營收在2027財年將達約1150億美元，2028年再翻倍至約2300億美元。

這個成長速度非常驚人。博通第三季AI晶片營收已達167億美元，年增超過兩倍，公司整體營收295.9億美元，也高於市場預期。更重要的是，上一季AI晶片訂單額已超過300億美元。執行長陳福陽（Hock Tan）告訴分析師，公司已鎖定足夠供應支撐2027年上修後的目標，而且客戶需求仍在增加。

博通真正的武器並不是做另一顆通用GPU，而是替大型科技公司量身打造XPU、ASIC等客製化AI晶片，再把高速網路晶片一起包進整套資料中心架構。Google的TPU是最成熟案例，Meta也持續推進MTIA，OpenAI則正在發展自己的AI加速器。這些公司共同的想法很簡單：如果一年需要數十萬、甚至上百萬顆AI晶片，長期全部向輝達購買，不只成本極高，也會把供應能力與產品節奏交在單一供應商手裡。

博通揭露的未來部署規模也已進入「GW」等級。公司目前可以看到2028年前Anthropic超過10GW的AI基礎設施部署、OpenAI超過5GW、Meta約3GW。這裡的GW不是晶片功耗小數字，而是整座資料中心基礎設施的電力規模，說明客製化AI晶片已不再是實驗性產品，而準備進入真正的大規模建設。

這不代表輝達的霸主地位突然消失。GPU最大的優勢仍是CUDA軟體生態、通用性與成熟開發工具，大多數企業不可能自己設計晶片。真正有能力走ASIC路線的，主要仍是Google、Meta、OpenAI這類算力需求巨大、模型相對固定、能攤平數十億美元研發成本的公司。因此更準確的說法是：AI晶片市場不是「離開輝達」，而是從過去幾乎只有GPU的一條路，開始長出第二條客製化晶片高速公路。

這對台灣同樣極重要。無論最後晶片上寫NVIDIA、Google、Meta或OpenAI，只要使用先進製程、HBM、先進封裝、載板與伺服器，台灣供應鏈仍然深度參與。甚至客製化晶片種類愈多，對先進製程、封裝與測試的需求反而可能更加分散。

輝達創造了AI GPU時代；博通現在押注的是下一個階段——全球最大的AI公司不願永遠只買別人的晶片，而要開始擁有自己的晶片。**1150億美元到2300億美元的預測，正是這場「AI晶片去單一路線化」開始進入量產規模的訊號。

（圖片來源：AI生成）