歐洲AI算力已經「不夠用到拒絕申請」！歐盟砸3.878億歐元建LUMI-AI　不用輝達、改採AMD＋IBM＋Nokia組成新算力平台

歐洲一直喊「主權AI」，現在最現實的問題終於浮上檯面：連可以拿來訓練AI的電腦都不夠。歐盟超級電腦組織EuroHPC坦承，目前AI算力需求已經超過現有容量，一些企業與研究團隊提出的運算申請只能直接拒絕。為了補洞，歐盟8月31日正式下單，由法國國營企業Bull在芬蘭興建新一代AI超級電腦LUMI-AI，合約金額達3.878億歐元、約4.49億美元，是Bull史上最大一筆訂單。

LUMI-AI預計2027年下半年上線，會與目前已在芬蘭運轉的LUMI超級電腦放在同一園區。最值得注意的是它的供應鏈選擇：核心AI晶片不用輝達，而採用AMD；儲存系統由IBM提供；高速網路則使用芬蘭自己的Nokia技術。歐洲沒有完全擺脫美國科技公司，但刻意避免把整套AI運算平台都壓在Nvidia單一架構上。

這背後是一場非常現實的AI國力競爭。美國大型科技公司可以一次建數GW資料中心，中國也持續投入國家級算力基礎設施；歐洲雖然有世界級研究機構與AI人才，真正需要訓練大型模型時，算力供給卻遠遠跟不上。EuroHPC基礎設施主管Floros甚至公開表示：「我們現在必須拒絕一些申請，因為無法滿足所有需求。」

歐盟因此建立「AI Factories」計畫，把超級電腦不再只當科學研究設備，而是直接開放給AI新創、企業與研究團隊使用。目前EuroHPC已在12台超級電腦周邊建立19座AI Factory，整套歐洲高效能運算計畫到2027年的預算達82億歐元。LUMI-AI是AI Factories計畫下第六套正式訂購的新系統。

已有公司開始使用這套公共算力。法國雲端業者OVHcloud已在德國Jupiter超級電腦完成基礎模型初步訓練；義大利新創Domyn領導的EUROPA計畫，也正在利用EuroHPC基礎設施訓練自己的模型。換句話說，歐洲正在建立一種與美國完全不同的AI模式：不是只有Google、Microsoft、Amazon這些巨型雲端企業自己蓋資料中心，而是由公共資金建立算力，再讓本土企業與研究者共同使用。

這也讓LUMI-AI有另一層產業意義。AI競爭過去常被簡化為「誰有最好的模型」，但真正決定一個國家能不能訓練模型的，是晶片、電力、網路、儲存、冷卻與資料中心。沒有算力，所謂主權AI就只剩政策口號。

對台灣而言，歐洲這條路同樣值得注意。無論採Nvidia還是AMD，高階伺服器、電源、散熱、PCB、先進封裝與大量零組件仍與台灣供應鏈高度相關；全球主權AI建設愈分散，台灣硬體供應商可服務的客戶反而愈多。

LUMI-AI真正要解決的，就是歐洲最尷尬的一個AI現實：有模型、有研究人員、有政策，也有錢，但排隊想用電腦的人已經比電腦本身還多。**3.878億歐元這一單，買的不只是另一台超級電腦，而是歐洲不願把下一代AI能力完全寄放在別人雲端上的選擇。

（圖片來源：AI生成）