【大人物時代】我做出了可以取代自己的工具

2026年5月20日，華爾街充滿各種AI捷報。

前一天，Nvidia公布單季營收816億美元、年增85%的歷史性財報，市值逼近6兆美元。S&P 500指數突破7,500點歷史新高；Cisco宣布裁員的同一天，股價單日飆漲逾13%，同樣寫下歷史紀錄。

財經媒體跑馬燈一片綠色。

分析師搶著上電視，一個接一個高喊：

AI時代已經到來。

千載難逢。

但就在同一天上午，加州Meta總部的辦公室裡，8,000名員工陸續收到僱用合約終止通知。

那天早上的Meta園區，每個人都在低頭刷手機、重整信箱、確認那封信有沒有自己的名字。

大家不是在看股票又漲了多少。

而是在確認：

自己是不是下一個被AI淘汰的人。

這畫面帶著極強烈的黑色幽默。

當Nvidia的伺服器源源不絕送進資料中心，大公司主管們想的不是擴大編制，而是如何用這些昂貴算力，更精準地取代掉座位上的工程師。

「我做出了一個可以取代自己的工具」

一位Meta前員工Jimmy Lo在臉書發文，宣告自己「從Meta畢業了」。

他曾是Meta研究員，在組內表現優異，四月甚至才因發表卓越AI模型而獲得VP公開表揚。

他的模型解決了過去需要十幾個人、開會好幾週才能完成的研究數據分析；現在透過他建構的數據管線與自我修正機制，主管在會議中臨時提問，他五分鐘內就能給出低誤差答案。

然而，五月他收到裁員通知。

他寫下：

「諷刺的是，我是我們組發表最多AI模型的人……我做出了一個可以取代自己的工具。」

這句話幾乎瞬間刺中整個科技圈。

因為它說穿了AI原生組織最殘酷的一件事：

當你的貢獻，是讓組織更不需要人。

那麼當效率完成的那一刻，

你自己的存在價值，也可能一起被消滅。

公司不是在幫你用AI　而是在訓練AI學會你

Meta裁員前夕，一段疑似內部大會錄音在網路瘋傳。

內容顯示，馬克·祖克柏 親口向員工解釋，公司正在追蹤員工設備上的使用行為，用來訓練AI模型。

他的邏輯很直接：

外包標註員不夠聰明。

Meta員工比較聰明。

所以AI應該學習Meta員工怎麼使用電腦。

他同時強調資料不會用於績效考核，但也承認，很多事情公司刻意不說太清楚，因為一旦公開太多AI策略，等於幫競爭對手做情報。

翻成白話就是：

我們正在觀察你。

但我們不會讓你知道全部。

而這件事最可怕的地方，已經不只是隱私。

而是勞動關係本身開始改變。

因為過去公司雇用你，是需要你的能力。

現在公司雇用你，可能還包括：

學習你的能力。

然後複製你。

最後取代你。

下一批消失的　可能不是工程師，而是中階主管

更殘酷的是，這波AI重組裡，受傷最深的未必是基層工程師。

而可能是中階管理層。

Cloudflare執行長Matthew Prince日前公開把員工分成：

建造者。

銷售者。

量測者。

其中所謂「量測者」，包括：

中階主管、

財務、

法務、

內控、

營運管理。

而他直接宣告：

這些位置最容易被AI取代。

因為AI讓主管能直接管理更多員工，也能更即時追蹤團隊狀態。

換句話說，

過去組織需要一層又一層主管，

是因為溝通成本太高。

但當AI開始瓦解溝通成本，

中間那層存在理由，也會跟著消失。

這也是為什麼，

現在很多科技公司裁的，

已經不只是基層。

而是整層中階。

「學會用AI就不會被淘汰」　這句話已經過時了

過去幾年最流行的職場金句是：

「人不會被AI取代，不會使用AI的人才會被會用AI的人取代。」

但到了2026年，

這句話已經開始失效。

因為現在很多被裁掉的人，

恰恰就是最會用AI的人。

他們學會Prompt。

學會叫AI寫程式。

學會優化流程。

學會讓組織更有效率。

結果最後，

公司發現：

既然AI已經能做到這麼多，

那還需要這麼多人嗎？

於是，

最先消失的，

反而是那些最努力幫公司推進AI化的人。

AI時代最殘酷的問題：當AI學會你，你還剩下什麼？

台灣很多科技業與傳統產業現在或許還覺得安全。

畢竟薪資相對便宜。

很多工作仍依賴人工。

但時代的巨輪從不等人。

這波AI原生重組最可怕的地方，不只是技術進步。

而是整個企業邏輯正在改變。

公司不再只是要求你會用AI。

而是要求：

你必須擁有AI學不走的東西。

因為未來真正危險的，

不是你不會用AI。

而是：

AI已經學會你。

 

 

（圖片來源：AI生成）