
AI晶片愈做愈大,台積電正在把「一顆晶片」慢慢變成「一整塊運算系統」。
台積電最新技術路線顯示,目前量產中的CoWoS已進入5.5倍光罩尺寸,可整合更多運算晶粒及HBM高頻寬記憶體;公司先前並透露,CoWoS製程良率已經提高到約98%。
下一步更驚人。
台積電規劃2028年把CoWoS推向約14倍光罩尺寸,可在單一封裝中放入約10顆大型運算晶粒及20組左右HBM;到了2029年,則會再往更大型CoWoS與SoW-X晶圓級系統推進,SoW-X甚至可達約40倍光罩面積。
這也是為什麼現在談AI晶片,已經不能只看「幾奈米」。
模型愈大,需要的GPU、ASIC與HBM數量愈多,把這些晶片高速連在一起的封裝技術,已直接決定整套系統可以提供多少算力、消耗多少電,以及資料要花多少時間在晶片間移動。
傳統摩爾定律是把更多電晶體塞進一顆晶片;現在AI時代則開始把多顆晶片、HBM、光通訊與高速互連組成一個超大型運算單元。
因此CoWoS已經從「封裝」變成AI基礎設施的核心技術。
這也解釋鴻海、Nvidia、Google、Microsoft甚至各家ASIC客戶為何持續緊盯台積電封裝產能。晶片設計完成,不代表伺服器就能出貨;如果沒有足夠CoWoS,昂貴GPU與HBM仍無法組成最終AI加速器。
台積電下一步甚至準備把COUPE矽光子引擎整合進CoWoS,降低晶片間高速資料傳輸的能耗與延遲。
AI晶片戰表面上比的是GPU、TPU與ASIC,真正決定這些晶片能不能變成超大型運算系統的,正逐漸變成先進封裝。台積電正在把這道製程,變成另一座比先進製程更難跨越的護城河。
(圖片來源:AI生成)










